Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institu

Vill du kombinera teknik och naturvetenskap i en roll där dina insatser bidrar till samhällsnytta? Vi söker en modell- och/eller systemutvecklare, gärna med erfarenhet av Python samt intresse för atmosfärskemi och fysik. Hos oss blir du en del av en grupp som utvecklar innovativa lösningar för att förstå och förbättra vår luftmiljö. Inom SMHIs verksamhetsområde Luftmiljö utvecklar vi tekniskt avancerade system och modeller för utvärdering och övervakning av luftmiljön i Sverige och resten av världen. Våra system hanterar bland annat luftkvaliteten i våra städer, Sveriges officiella utsläppsstatistik samt beredskap vid kärnkraftsolyckor. Förutom att tillhandahålla modellsystem och utföra uppdrag för både myndigheter och kommersiella användare så deltar vi i och driver forskningsprojekt för att förbättra miljö och hälsa. Vi söker nu en modell- och/eller systemutvecklare med intresse för både teknik och den naturvetenskapliga omgivning som vi befinner oss i. Hos oss kommer du att arbeta i gränslandet mellan utveckling, verksamhetsexpertis och forskning. Du får möjlighet att påverka hur vi arbetar och hur våra tekniska lösningar utformas. Här ges en möjlighet att kombinera programmeringskunskap med förståelse för vetenskapliga data och modeller i en samhällsviktig kontext. Vi arbetar i en Linux-baserad miljö och använder oss huvudsakligen av Python och PostgreSQL. Arbetsuppgifterna innefattar bland annat analys, förädling och visualisering av data inom vårt verksamhetsområde. Ditt arbete blir en viktig del i att omvandla komplex vetenskaplig information till tydliga och tillförlitliga beslutsunderlag för olika målgrupper i samhället. I rollen ingår kontakt med både interna och externa användare, vilket ställer krav på god samarbetsförmåga och en trygg kommunikationsstil. Vi söker därför dig som är bra på att bygga relationer och trivs med att samarbeta över olika kompetensområden. Arbetet sker både självständigt och i tvärfunktionella projekt, vilket ger en varierad och dynamisk arbetsdag. Om dig För tjänsten behöver du ha en akademisk utbildning inom teknik eller naturvetenskap, alternativt motsvarande kompetens som SMHI bedömer som likvärdig. Du behöver även ha några års arbetslivserfarenhet av programmering, gärna Python, samt mycket goda kunskaper i svenska och goda kunskaper i engelska. Det är meriterande med kunskap och/eller erfarenhet inom följande områden: • Fördjupad programmeringskompetens (fler språk, versionshantering, relationsdatabaser, Linux etc.) • Kompetens inom luftmiljö • Visualisering av data som exempelvis via webbkartor och GIS • Teknisk projektledning Vi ser gärna att du har ett intresse för vetenskap och samhällsnytta, och att du är en god kommunikatör – både muntligt och skriftligt. Rollen kräver också att du är samarbetsinriktad och kan skapa goda relationer med kollegor, projektdeltagare och externa kontakter. Eftersom arbetet bedrivs i flera projekt samtidigt behöver du kunna prioritera, anpassa dig till förändrade förutsättningar och ha en god problemlösnings- och analysförmåga. Välkommen med din ansökan! Anställningsform: Tillsvidareanställning Placeringsort: Placering är på SMHIs kontor i Norrköping. Din huvudsakliga arbetsplats är på kontoret, men det finns även möjlighet att arbeta hemifrån när verksamheten tillåter. Resor: Nationella och internationella resor kan förkomma Sista ansökningsdag: Söndag 16 november 2025 Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande här. SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om. SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten. Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

På SMHI kombinerar vi naturvetenskap och teknik i det mesta vi gör. Nu har du med kompetens inom satellitdata och programmering möjlighet att bidra till ett hållbart samhälle genom vår roll i det europeiska satellitsamarbetet EUMETSAT:s tillämpning av satellitdata för klimatövervakning, Climate Monitoring Satellite Application Facility (CM SAF). Om forskningsenheten Enheten för meteorologi på SMHIs forskningsavdelning bedriver forskning och utveckling inom områdena klimatanalyser, atmosfäriska processer, luftmiljö och väderprognoser, Vi arbetar med fjärranalys, klimatanalys, utveckling av numeriska modeller för luftmiljö och regionala väderprognoser samt med observationsdata och meteorologiska analyser. Vi är idag 42 forskare på enheten, fördelade på två grupper: miljö/klimat och prognos/observation. Vår verksamhet är till stor del externfinansierad och vi attraherar forskningsmedel på både nationell och europeisk nivå. Om tjänsten SMHI söker nu en forskare för arbete med meteorologisk fjärranalys inriktad mot klimatövervakning av moln, nederbörd, och strålning, med kompetens inom fjärranalys i det visuella, infraröda och/eller mikrovågsspektrala området. Arbetet sker inom EUMETSAT:s långsiktiga projekt Climate Monitoring Satellite Application Facility (CM SAF)  Det är huvudsakligen inriktat mot utveckling och implementering av metoder för analys av molnparametrar och nederbörd från multispektrala data. Arbetet sker i nära samarbete med kollegor i forskargruppen, samt med kollegor i närliggande verksamhet som har hand om den operationella processeringen av satellitdata. Samarbete med internationella forskare och programmerare inom projektet är en viktigt i denna roll. Inom projektet används data från satelliter med inriktning på globala meteorologiska mätningar med instrument som AVHRR, VIIRS, MODIS och SEVIRI. Viktigt är också att anpassa och utveckla metodiken för sensorer på EUMETSAT:s nya generation polära och geostationära satelliter (med instrument som FCI, METimage och ICI). Ett särskilt mål är att ta fram en gemensam metodik för klimatanalyser av dataset baserade på både geostationär och polära satelliter. Arbetet består till stor del av att utveckla algoritmer för molndetektion och framtagning av molnegenskaper genom applicering av olika typer av maskininlärning där data jämförs med högkvalitativa referensdata. Beräkningar och utveckling sker i huvudsak på datorsystem eller kluster med högpresterande datorer, med en framtida förskjutning mot alltmer användning av resurser i datamoln. Resor inom och utanför landet förekommer drygt fem gånger per år. Om dig  Du är en disputerad forskare inom fjärranalys med goda kunskaper om användning av bilddata i meteorologiska och klimatologiska tillämpningar. Du har universitetsutbildning inom meteorologi/atmosfärsfysik, fysik, ingenjörsvetenskap eller liknande område. Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Om du saknar kunskaper i svenska bör du kunna tillägna dig svenska som arbetsspråk inom två år. Du har erfarenhet på expertnivå inom fjärranalys i det visuella och infraröda och/eller inom det mikrovågsspektrala området samt goda kunskaper om användning av bilddata i meteorologiska och klimatologiska tillämpningar. Ytterligare krav: • Goda programmeringskunskaper och vana vid testning. Behärskar att skriva kod av hög standard som är testad, lätt att underhålla och effektiv att exekvera. Det gäller både inom SMHIs datormiljö och framförallt inom den operationella miljö i CMSAF-projektet där produktion av stora volymer av klimatdata utförs. • Speciellt goda kunskaper i Python och god vana av Linuxmiljö. • Goda vanor att dokumentera och redovisa ditt arbete (tekniskt och vetenskapligt) • Har bred kunskap i strålningsteori Meriterande: • Erfarenhet av att utveckla algoritmer för molndetektion och analys av molnegenskaper • Kompetens inom maskininlärning • Vana att arbeta med versionshantering av egen kod. • Erfarenhet av Pytroll/Satpy • Bred erfarenhet av satellitprodukter, hantering av stora datamängder och validering av produkter. • Kunskap och erfarenhet av strålningstransportberäkningar och modeller, t ex RTTOV. • Arbete i internationella projekt. Som person är du målmedveten och med god initiativförmåga då du till stor del själv behöver driva ditt arbete. Uppgifterna kräver även förmåga till analys och problemlösning. Arbetet utförs och stäms av med ditt team varför förmåga till samarbete är viktig, liksom att kommunicera resultat internt och externt på ett bra sätt.   Anställningsform: Tillsvidareanställning, heltid. Placeringsort: Placeringen är i första hand vid vårt kontor i Norrköping, men placering på vårt lokalkontor i Göteborg är också möjligt. En majoritet av arbetstiden utgår ifrån kontoret, men du har möjlighet att arbeta hemifrån när det passar verksamheten. Sista ansökningsdag: 2025-11-14 Välkommen med din ansökan.   Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande här. SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om. SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten. Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.